生意参谋退款分析功能升级，商家降退有新招！

生意参谋退款分析能力升级加码，1、内测上线AI退款分析，人工智能方式快速帮商家总结店铺的退款数据报告详情；2、上线属性分析，帮助服饰商家更清晰掌握具体属性（如尺码）及具体款号的退款详情数据；3、上线交付时效&交付质量退款原因解读，帮助商家更好看清因服务履约影响的退款原因数据详情。

内测上线AI退款分析

为响应商家想要快速了解自身退款数据的水平，以及店铺的高退款商品、高退款原因的诉求，生意参谋在【交易-退款分析上】板块上线AI退款分析功能，结合Agent产品形态帮助商家在日常经营中快速发现退款异常、定位退款问题、找到解决方案。

注：目前AI退款分析还在内测中，请商家耐心等待。

商家价值&动作：
通过人工智能方式快速帮商家总结店铺的退款数据报告，包含店铺退款异动情况、TOP退款商品、TOP影响原因、退款治理建议，助力商家通过数据运营建议有效减少退款损失、提升营收。

响应服饰类目商家朋友想要了解更深层的SKU维度下的属性（如尺码等）相关数据，在商品-商品360-退款分析上线属性分析，帮助服饰商家更好看清具体属性（尺码等）退款数据，看到具体款号退款详情数据，能更精准制定降退策略。

注：目前属性分析还在内测中，仅鞋类和服饰类商品（需要有尺码信息属性）覆盖该功能。

商家价值&动作：

①提供SKU维度下关键属性退款指标：退款人数、尺码原因退款人数、退款子订单数、订单退款率、退款金额、金额退款率等重点退款指标，可以帮助商家看清更深度的属性售后退款数据情况。

②提供SKU维度下尺码偏大、尺码偏小、尺码不合适的相似人群退款分布，商家可以定位到具体尺码。

③提供SKU维度下每个相似人群的退款后重构尺码数据，商家可以通过优化尺码表等动作去改善尺码问题。

为响应商家想要深度了解服务履约造成的退款原因情况，在交易/商品-退款分析—退款原因上线交付时效&交付质量 退款原因解读，帮助商家更清晰查看因服务履约导致的退款原因数据详情，能更精准制定降退策略。

注：目前仅全部退款场景和全部退款时间支持原因解读。

“交付时效”退款原因解读

商家价值&动作：提供退款原因中—交付时效下的三大原因解读，包含发货速度、物流速度、配送速度，商家可以快速看到具体到包含（揽收城市、签收城市、快递公司、退款子订单数、平均发货时长、 平均到货时长） 等关键履约数据 及时调整物流路线做好售后履约服务。

“交付质量”退款原因解读

商家价值&动作：提供退款原因中—交付质量下的四大原因解读，包含商品/包裹破损、少发/漏发、配送服务问题、丢件，商家可以快速看到具体到包含（揽收城市、签收城市、快递公司、退款子订单数、平均发货时长、平均到货时长） 等关键履约数据，及时调整物流路线做好售后履约。

目前功能均处于内测阶段，后续将逐步扩大覆盖范围和功能场景。建议商家持续关注生意参谋更新动态，及时解锁新工具，用数据驱动退款治理，实现降本增收！