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AI大模型开发实战：Conda环境搭建→提示词工程→Streamlit聊天应用，零基础到玩法落地
课程介绍 当下，AI大模型技术爆发式发展，已深度渗透到软件开发、企业服务、智能交互等多个领域，成为驱动产业升级的核心动力。市场对AI大模型应用开发人才的需求持续激增，但行业内普遍面临“想入局却无门”的困境：多数开发者虽知晓AI大模型的潜力，却卡在开发环境搭建的基础环节，对Prompt提示词工程缺乏系统认知，难以将大模型能力转化为实际应用；同时，OpenAI接口调用、工具适配、玩法实战等关键技能的缺失，让不少从业者只能停留在理论层面，无法满足企业对实战型AI开发人才的需求。
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为此，我们特别邀请了深耕AI技术领域、拥有丰富实战经验的Andy讲师，带来《AI大模型应用开发实战》精品课程。Andy讲师精通大模型应用开发全流程，熟悉各类开发工具与技术细节，将通过“理论+实操”的方式，带学员避开开发误区，高效掌握核心技能。
课程大纲 第一章AI大模型开发环境搭建 第一节Conda入门 第二节Conda安装 第三节Conda命令 第四节Mamba使用 第五节Jupyter使用 第六节PyCharm中配置Conda环境 第二章Prompt提示词工程最佳实践 第一节Prompt是什么？ 第二节Prompt Engineering定义 第三节Prompt Engineering最佳实践 第四节提示技术 第五节结构化输出 第六节Prompt应用 第三章AI应用开发快速入门 第一节OpenAI大模型常参数 第二节OpenAI接口文档 第三节获取OpenAI Key 第四节命令行配置OpenAI环境变量 第五节Apifox如何导入玩法？ 第六节Apifox如何切换环境？ 第七节Apifox如何切换系统代理？ 第八节Apifox调用接口返回401错误？ 第九节Apifox客户端如何查看多语言请求代码？ 第十节OpenAI模型定价 第十一节OpenAI接口标准定价vs批量API 第十二节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1) 第十三节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2) 本课程旨在帮助学员搭建完整的AI大模型应用开发知识体系，从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容层层递进，先从基础的开发环境搭建入手，详解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm中Conda环境配置；再深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；最后聚焦AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型参数、接口文档、环境变量配置、Apifox工具使用、模型定价，以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。 通过本课程学习，学员将收获四大核心收益： 熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题； 掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量； 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程； 具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论到玩法落地的跨越。 课程收获 熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题； 掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量； 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程。 适合人群 想要入门AI大模型应用开发的编程新手； 希望提升AI技术实战能力的在职开发者； 需要落地AI玩法的技术负责人。
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